使える AI 使えない AI

コロナの影響で派手な催しもできず AI / IT バブルがすっかり鳴りを潜めた感がありますが、本当のところはどうなんでしょうか？ IT なんて不要不急の代名詞かと思いきや AI 系は影響を受けていないようです。よっぽど医療関係のほうがダメージが大きいです。

わからないものです。医療のほうが不要不急だったとは。ただ区別しないといけません。医療は個人のニーズで、AI / IT は企業のニーズです。たまたま私はそのふたつを掛け持ちしているので比較してしまうのですが、企業活動は個人活動を凌ぐ力、強さがあるようです。

AI にお金払っている個人います？いませんね。パソコン相変わらず賢くありません。このブログも賢くないかな漢字変換で効率悪く作っています。お金出して ATOK 入れたほうがいいのは分かっていますが、人間がカバーして良しとしてしまいます。

ところが、企業は AI にお金払います。AI が全部できる訳ではないです。本当に限られたシーン、適切なユースケースだけです。ただボリュームが大きくなると人間の 1/10 以下のコストで業務をさばきます。24時間365日さばき続けます。10倍、1/10 というのは、パラダイムシフトが起きる目安で、以前のニューラルネットや AI ブームが終わってしまったのは、せいぜい 3倍、1/3 どまりだったからです。

さてタイトルの “ 使えるAI 使えないAI ” 決め手は認識率だけではないです。ユースケース設計もです。認識率が 仮に 80% でも、サンプリング調査であれば サンプル数を 25% 増やせば必要なデータは得られますね。ちょっと机上計算をしてみましょう。

・1 サンプル に10円かかる調査 で 1000サンプルなら 1万円、1250サンプルなら 12,500円
・1サンプルを人間がデータ化するのに 10円、AI だと 1円だとします。
　1000サンプルを人間がデータ化するには、1万円
　1250サンプルを AI がデータ化するには 1250円
結果、人間だと2万円、AI だと13,750円です。2万円と1万4千円ではインパクトないですが、2億円と1億4千万円だとしたら、 AI に切替ない経営陣は責任を問われます。

使える AI はユースケースに利があります。利があるユースケースをターゲットにして不要不急のコストをかけずに市場を拡大しています。AI  もまた資本主義の申し子、おそるべし資本主義！資本主義の辞書に自粛という言葉はないようです。

永島志津夫

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システム開発 原価計算・資産計上

以前取り上げた 工事進行基準廃止！ 2021年4月から強制適用の影響いかがでしょうか？分割検収が一つの手ですね。要件定義と設計開発が同時に進むようなアジャイルでは分割検収できないのでウォータフォールに逆戻りしている案件もあるのではないでしょうか。その検収ですが異質なのがAI領域ですね。納品時点では認識率が目標値に達していないことがあります。使い続ければユースケースに最適化されていくことは分かるのですが数値保証はされません。“資産計上していいのか？” 経理部さんを悩ませます。

AI技術を搭載した業務システムが導入され、自社業務・自社データで受入試験開始します。1日目で気付くと思います。“カタログスペックまず出ません”。コンピュータって賢くないです。AIだろうと電卓だろうと同じ、しょせん足し算と条件分岐の組み合わせです。コンピュータにはコンピュータに向いた仕事を定義して、単純ロジックに整理してあげないとエラーが多くて使い物になりません。それがユースケースです。ユースケースを整理できるAIはまだありません。一番面倒なところは人間仕事です。

いったん適切なユースケースが与えられれば、AIシステムは処理データ量・使用時間とともに精度が向上していきます。かな漢字変換（ATOKとか）もそうですが、使うほどにユースケースに最適化されていきます。かな漢字変換も入力効率が上がっていきます。大規模なAIシステムだと経済効果が大きなものになります。当初想定した投資対効果を上回り、めでたしとなるのですが、システムの資産価値はどうでしょうか？ソフトウェアなら5年の減価償却が基本ですね。減価償却ということは費用処理できる訳ですが、使うほどに生産性の向上するソフトで利益圧縮ができるなんて経営側から見れば打ち出の小づちです。本来なら、販管費から一部、資産に振替えていかなければならない気がします。類似するのは製造原価計算の副産物の原価控除でしょうか。

大手鉄鋼メーカーの経理部の方にお聞きしたことがあるのですが、現在の製造原価計算法は鉄鋼製造に由来しているところが少なくないそうです。AIソフトの普及、進展とともに減価償却の逆で資産が年々増える会計処理が制度化されるかもしれません。その際は単純な計上基準であってほしいですね。

ところAIソフトですが、最初からカタログスペックに近い値が出るのは不吉なサインです。自社業務のユースケースを学習させる余地がないからです。他社業務のユースケースで学習飽和したニューラルネットを再学習させるのは難しく、学習量の少ない未熟なニューラルネットを強化する方が容易です。

永島志津夫

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湿度75% が 飛沫感染の予防目標か？

時節柄、今回も予防衛生の話題からです。感染という言葉を聞かない日がないくらいですが、ウィルス感染の前段階に “吸着” というプロセスがあります。吸着とは宿主細胞表面にウィルスが安定的に密着した状態です。ウィルスは宿主細胞に自力でたどり着くすべがないので、宿主細胞表面に密着できるかどうかは偶然です。健康な粘膜表面は粘液で覆われているので、ウィルススケールでは三次元の障壁となります。粘膜・粘液保護の弱い部位にウィルスが付着することが吸着を有利にします。吸着できなければ細胞内への 侵入（≒感染）プロセスには進めません。タイトルの通り、湿度75%以上が飛沫感染の予防目標ではないか、というお話（仮説です）。

生まれてから死ぬまでの全ての間、生物は常に微生物、病原体にさらされていますが、免疫システムがバランスを取りながら病原体から身を守っています。免疫システムの複雑さは神経系に例えられるほどで、人間が90年前後生きられるのはこの免疫システムに負うところが大です。過労・睡眠不足は要注意ですが、普段の健康状態に問題がなければ、心配することはないでしょう。心配の精神ストレスの方が考えものです。

予防衛生の一つ、飛沫感染対策です。「インフルエンザってそんなに怖いの？」？の38ページをごらんください。鼻、のど、気管支、肺への付着率と粒子径の関係を調べたものです。大きな飛沫は鼻には付着しますが、肺にはほとんど届きません。粒子が小さくなる程、肺への付着率が上がります。また肺の場合は鼻（鼻腔）よりもはるかに少ないウィルス数で感染が成立するとみられています。肺胞組織の健全性が損なわれている場合はさらに感染率が上がります。コロナに限らず、肺への感染は急速に症状が進みます。注意すべきはこの点です。肺に到達するような微粒子をどう防止するかです。

0.1mmオーダーの飛沫粒子は飛散中の乾燥でマイクロメートルサイズの微粒子になります。乾燥を左右するのは主に湿度で、室温 15-25℃ では、75% 以上の湿度があれば微粒子化までに5秒程かかります。なので飛沫を吸い込んだとしても、微粒子状態ではないので鼻腔で留まるだろうというものです。もちろん鼻呼吸していればですよ。湿度75%というのは東京では6月から10月頃の気候です。体感的には季節風が南風に変わるゴールデンウィークあたりから変化が表われるのではないかとみています。またアンブロキソールという薬が肺・気管支粘膜保護に役立ちます。高齢の方は医師にご相談下さい「生体防御因子群の分泌を促進する塩酸アンブロキソールの 抗インフルエンザ効果」。

飛沫乾燥時間見積（湿度75%、飛散速度3m/s）

縦軸：時間(秒）、横軸：気温（℃）

 飛沫乾燥時間見積（気温20℃、飛散速度3m/s）

縦軸：時間(秒）、横軸：湿度（％）

今年の夏は、換気対策で部屋の空気を入れ替えながらのエアコン使用でしょうか。換気とともに亜熱帯の湿気が部屋に入ってきますが、ドライ運転はしない方がいいですね。蒸し蒸ししたオフィスにいるくらいなら自宅で快適にしていたい訳で、テレワークが定着してしまいそうです。

テレワークは組織を疎結合化し瞬発力発揮に弱くなります。事情はどこも同じで慣れてきたのか、鈍くても文句あまり言われません。一方、自律的で集中力を持続させやすいというメリットは大きいです。こんな騒ぎの最中でもシステムの仕事は減りませんし、生産性も下がっていないようです。テレワーク向きの仕事だったということもあるのでしょうが、AI系は加速している感じもします。システムは人の仕事を機械に置き換えることを目標とするものなので、この勢いで進んだらコロナ騒ぎが落ち着いた後も一部雇用は永久に戻らないでしょう。
機動性、瞬発力を取柄とした人・組織は相対的に順位を下げ、鈍だが、その人・その組織にしかアウトプットできない仕事がニッチを広げていきそうです。
図らずも、社会進化の真っただ中に居合わせてしまったようです。

永島志津夫

追記
　風疹患者数、川崎病患者数が半分程度に減っているようです。予防衛生習慣が広くこのまま定着してくれたら、まさにティールです。

テレワーク 〈コミュニケーション/コラボレーション〉

残念ながら新型コロナウィルス感染まだ落ち着きませんね。2月から3月にかけて気温は上昇しましたが関連性は薄いようでした。感染予防の在宅、テレワークという働き方が広がりつつあり、これを契機に仕事上のコミュニケーション、コラボレーションのあり方も変わっていきそうです。

都内の最新感染動向 （東京都の新型コロナウィルス感染症対策サイト）によると 3/26の

検査陽性者数は50人前後です。普通の風邪症状で終わってしまう人は検査にかからないので東京都トータルでの感染者数、感染率はわかりません。検査は2182人に行われており陽性率は12% 、 8人に1人です（8人に7人は予防的検査か、症状はあるものの別のウィルス・細菌感染の可能性）。検査陽性者の状況をみると累計259人中、死亡5人となっており死亡率は 約 2% となるのですが、そもそも市中肺炎で入院した場合の死亡率は 9% 前後と高いものです。肺炎は日本の死因の第4位で年間約12万人が肺炎で死亡します（東京都健康安全研究センター年報 69巻 ）。重症者15人＋死亡者5人との割合で、死亡率は  5 / (15+5) = 25% ですが、重症の市中肺炎の死亡率が 22% 前後なので特別な数字でありません（市中肺炎患者死亡率ー全日本民医連）。感染率、重症化率が謎のまま不安が広がっています。肺炎について高齢者と喫煙者は要注意ということで、これは新型コロナに限りません。私は幸い気管支炎までで済みましたが、かって子供にとって肺炎は死の病でした。

今回の新型コロナは試練ですが、救いは乳児・小児の症例が少ないことです。もしもインフルエンザのようにも乳児・小児にも重症例をもたらすものであったら、騒ぎは想像を絶するものであったと思います。世間の騒ぎの割には医療現場は静かなもので、この時期にしては内科・小児科の患者さんが非常に少ないのです。インフルエンザの早期終息により日本全体で今シーズン500人以上の命が救われました（前回の投稿）。全国的な予防衛生対策の副次的な成果として小児疾患の川崎病と赤ちゃんに影響を及ぼす風疹が減少することを願っています。

人口1400万人の東京で新型コロナ肺炎の死亡者は現時点で5人です。これを、常態化している通勤過密等から既に高いレベルにあった衛生マナーが一層高められた結果と考えることは楽観的過ぎるでしょうか。あと１ヶ月が勝負のようです。過労厳禁、人混みでは口を閉じていましょう。あと手洗いを忘れずに。接触感染防止に手袋を。

話は変わりますが、テレワークご多分に漏れず私も経験しました。通勤および職場での新型コロナ感染予防を目的としたものですが、通勤がなくなった途端、仕事場として会社は副で、自宅が主という感覚になります。不便を感じつつもこれはこれでいけるとなると、この流れ元に戻せないかもしれません。

不便というのはコミュニケーションです。テレワークは仕事のコミュニケーション、コラボレーションのスタイルを疎結合スタイルに変えますね。いくらツールを使っても同じ職場で近い距離に同僚がいることと同じにはなりませんし、あえて同じようにしなくても良いかと思いました。メリットとデメリットを踏まえスタイルを変えていけば良いと思います。

（テレワークが成立する前提）

・職務能力を持ち社会で自律している人

・人に頼らずこなすことができるタスク

（メリット）

・人の目や雑音、つきあいたくもない雑談もない。人間関係のストレスが減る。

　チャットができるといっても仕事ですからハードルができます。リアルタイムに応じる必要もありません。

・休憩やちょっとした家事をはさむみことで仕事に対する集中力が回復する。

　集中とリラックス、頭を使うことと体を使うことを織り交ぜるのが集中力持続のポイントだといわれます。結果的にテレワークはバランスのとれた時間の使い方ができます。

　個人中心、他人は他人という感じです。

（デメリット）

・自律できないと無為に時間が過ぎるだけになる（人の目がないのでさぼりやすい）

　他人依存的な人には不向きです。

・ライバルや手本となる人を見ることが出来ない。組織ならではの成長圧力がない

　先輩が様子をみて助けることができません。指導には限界があります。
　自律前提＝他律不向きです。またチーム一体で瞬発力発揮も難しいかもしれません。

仕事にもよると思いますが、ITプロジェクトでテレワーク、疎結合型組織で働けるようにようになるのは30代からでしょうか。社会人としてある程度成熟し、専門能力をもち、それを裏付ける経験を語れるレベルでないと難しいと感じました。新型コロナ対策を契機に過密社会の是正に加えて、自律した個人が能力を発揮しやすい世界、他律組織から自律組織への変化が進めばと思います。ティール組織というのでしたっけ？

永島志津夫

データ解析 〈2020年インフルエンザ流行終息！新型コロナはいつ？〉

新型コロナウィルスに関心が集中する一方で、インフルエンザの流行は終息しようとしています。年明け以降、患者数が急激に減少しシーズントータルで例年の半分程度となりそうです。およそ500万人がインフルエンザに罹らず済む見込みです。日本におけるインフルエンザ発症者の死亡率は約1万分の１なので500人の命が救われたに等しいことです。

こちらの患者数推移のグラフをご覧ください。東京都感染症情報センター インフルエンザの流行状況
今シーズンは例年より早く11月頃からインフルエンザの流行が始まりました。しかも、2009年に大流行した新型インフルエンザ AH1N1pdm09 の再流行で、患者数も急激に増加しました。
年末までは感染拡大が心配されていたのですが、年明け以降は急速に患者数が減少したのです。今シーズンの患者数推移が特異であることは、過去の推移との比較でも良くわかるかと思います。
一方、北米では2月時点で2600万人以上が罹患という状況です。AH1N1pdm09の怖さを物語るものです。ではなぜ日本で感染を抑え込むことができたのでしょう？コロナを契機とした予防対策でしょうか？人混みを避けることはインフルエンザに対する確実な予防策です。でもそれだけでしょうか？

暖冬傾向にあったことにも理由を求めることができるかもしれません。空気の乾燥は上気道粘膜を乾燥させ、ウィルス感染の初期フェーズ “細胞への吸着” の可能性を高めます。低温は体力を奪い、感染から発症までの可能性を高めます。

東京のコロナウィルス患者数が人口比で少ないことは気象条件が感染を左右していることを表しているのかもしれません。そうならばこの先の見通しを立てることもできます。もっとも患者が疎らな状況で結論を導くことは難しいです。3月初め現在の都道府県別患者数で、検定にかけられるような無作為抽出性を主張できそうにはありません。報道されているように偶発的な事象が患者発生の原因になっていると考えるほうが自然です（たまたま、あるイベントがあったために○○県では患者が発生したなど）。
予防対策の勝利なのか、天の恵みのおかげなのか、どうも判然としません。例えば次の情報から仮説を立てることはできるでしょうか？
都道府県別情報　インフルエンザ　新型コロナ
インフルエンザと新型コロナの流行に地域的な重なりを見ることはできますが・・難しいですね。

ひょっとしたら来週手掛かりが訪れるかもしれません。
3/9-14の週は千代田区の最低気温は10度を上回る高温予報です(3/4時点の10日予報)。
予報通り高温で推移したとして、東京都のインフルエンザ、新型コロナの新規患者発生数
がどうなるか？貴重なデータが収集できるかもしれません。

時流のテーマを題材に歯切れの悪いデータサイエンス、サイエンスにもなっていないお話しをしてしまいました。ただ実際、データサイエンティストが扱うテーマもこんな感じです。データに走る前に状況、基本理解に努めます。感染症の流行と終息要因の仮説として気温に注目している段階です。機械的に割り振りができるものは既にシステムに組み込まれています。結論を急がない、人間領域ではあえて機械と違う心構えでよいのではないでしょうか。
※週末は薬剤師業務をしており小児科、内科の患者さんと接しております。現場感からこのような投稿を上げた次第です。

永島志津夫

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失敗できないプロジェクト 〈急所〉

プロジェクトの “急所” 、一つ挙げるとしたらどこでしょうか？　プロジェクト計画、要件定義、設計、開発、テスト

どれも大切ですが、問題が表に出てくるのは “テスト” ですよね。結合テスト、システムテストでこんな問題が起きることがあります。

１．テストに入れない（プログラム がない！、ファイル、テーブル がない）

２．テストに入れない（テスト仕様書がない！）

３．テストに入れない（環境がない！、時間枠がない）

１番目のケース、まさかそんな！と思われますよね。でも開発の遅れで一部プログラムが揃っていないということは経験があると思います。影響のないところからテストをはじめます。またテストを始めた途端、仕様の取り違えが判明しテストにならない、ということもあるでしょう。結合テスト段階で単体テストのバグが出るというケースです。そもそも取りこぼしでプログラムを作っていなかった、リリース期日の間違え、もあるでしょう。

規模が大きくなる程、この手の初歩的なミスが増えます。

プログラムができるまでは、ドキュメントベースで確認するしかありません。要件定義書、設計書など何百ページもあるドキュメントを目検していく訳なので、ベテランであっても一定割合で、ある、なしレベルのミスが発生します。

発生割合ですが、さすがに全体の10%ということはありませんが、0.1%ということもありません。感覚的に１%はありますね。２%前後はあってもおかしくないと考えておくのが相場です。

結合テストからシステムテストと進むにつれ、ある、なし レベルのミスは全体の足を引っ張ります。影響のおよぶ範囲のテストを止めてしまいます。ミスは避けられません。早い段階で露見させるのが賢い対策です。PM（プロジェクトマネージャ）、PMOの真価は課題対策にあります。

“仮組み”

そこで開発中であっても、週の最後に、出来ている分だけ、ある分だけのプログラムを集め、中途半端なデータベースにつないでしまうのですね。私はよくやりました。ポイントは集めるにあります。

ビルドエラーも出ます。マスターのコード定義もありません。初めは動きません。それでも無いものが分かるので

「来週これは作る予定だよね？」

と確認できます。そこでドキッとします。

「忘れるところでした（本当は、忘れていました）」

というふうに。

アジャイルだと、頻繁にビルドをしているので、ある、なしレベルのミスは防止できますね。限られた時間と集中力を設計開発に回せるのは利点です。

“仮組み” はウォータフォール開発や基幹系システムでもおすすめです。「忘れている」というと、担当者に対する落ち度の指摘です。指摘された方は気分のいいものではありません。指摘する側も、言いたくて言っている訳ではありません（言いづらいです）。人間同士お互いの負の感情はコミュニケーションを阻害します。できれば避けたいものです。

 “仮組み” は「ある」「なし」を見えるようにしています。担当者が「忘れていた」ことに違いはありませんが、指摘は、仮組み環境を経由した間接的なものになります。同じことでも人から直接指摘された時のような負の感情は生じないか弱いものになります。

「見える化」とか「可視化」は問題発見の効率化と合わせて、担当者の前向きな行動や、グループのコミュニケーションを維持する効用があるのではないでしょうか。

“仮組み” 試してみてはいかがでしょうか。

永島志津夫

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失敗しない要件定義 その４ 〈議事録 テンプレート〉

失敗しない要件定義その４ は 議事録のテンプレート、書式です。ワードとPDFファイル版をアップしておきます。

シンプルですが、構成と大事なポイントは私がフューチャーアーキテクトにいた頃から20年以上変わっていないのでご安心を。

こちらです。議事録（MSワード、PDF）研修も以前ご紹介しました

あまりにシンプルなのでガッカリされたでしょうか？でも、シンプルなほうが書きやすいです。この書式を見ながら、要件検討会の運営も含め大事なことを列挙していきます（検討会は毎週開かれる前提とします）。

要件検討会で一番大事なことは重要な論点を効率良く、徹底的に議論、検討することです。システム設計プロジェクトの最初の段階、要件定義では検討結果、検討状況の確認ツールとして議事録があります。従って議事録の内容、品質、デリバリータイムが重要です。その分、体裁など他のことは端折ります。検討資料と議事録がしっかりしていれば要件定義書はできたも同然です。

失敗しない要件定義のポイント

• 要件定義フェーズのプロジェクト設計（仮説、重要論点出し、推進体制作り、検討会スケジュールの事前調整など）
• 検討会での意思疎通、コミュニケーション
• 検討資料と議事録作り（ドキュメンテーション）

1. 検討会の論点は２週前からアナウンスしておく。業務部門内での検討に２週かかるのが相場。その上で必要な資料準備や予習をしてきてもらう。１週前の検討会では進み具合を確認する。
2. 検討会の１週前には議論の材料となる資料を用意し、問題がないか予習してきてもらう（検討会資料、業務フロー、データ定義、画面構成・遷移図など）。
3. 検討会はスケジュール表で今日の位置付け、論点や、前回の振り返り、宿題状況の確認から入る。1週ぶりなので参加者の準備ができないと、いい議論に入れない。
4. 検討会では議論となる論点が絞られているので、各部門の立場で、大胆に見直す案、現状との親和性を維持する案、その間の妥協案、その案をとった場合の盲点などをじっくり議論できる。ただし積み残し、宿題が出るので２週など期限を設けてもちかえってもらう。重要な論点を要件定義前半にカバーしておく。それでも時間がきつくなることがあるので、毎回検討会スケジュールを見ながら善後策を考えていく（検討会スケジュールには問題がなかったことを納得してもらいながら）。
5. 検討会では議論の中で別の論点に言及することがあるが、議事録は論点別に再構成し、箇条書き形式とする。言葉を補い要件定義書のインプットになるレベルに仕立てる。確認が必要な言葉にはアンダーラインを引くか、目立つ記号★★を付けるなどして、参加者に議事確認をしてもらう。誰が言ったかよりも、ドキュメントが優先される。曖昧さ、考慮漏れを排除していく(MECEという言葉があったりします)。
6. 概ね時間順になるが、それにとらわれず構成の分かりやすさを重視する（論点の階層、議論の粒度など）。
7. 発言者の記載は必要に応じて。質問－回答は一文にまとめて構わない。細かい発言、同じ内容はカットする。本線に関わらないが記録に残したいものは、「その他」として最後にまとめておく。
8. 決定事項、未決宿題の確認を検討会の最後に行っておく。時間切れの場合、メールでの議事確認を必ず伝えておく。
9. 議事は必ずレビュワーがチェックする。書き始める前に重要ポイントをおさらい、確認しておくと早く正確に作ることが出来る。
10. 議事送付は当日か翌日までに行う。

ヘビーですよね。要件検討会２時間やるとヘトヘトなります。１日３コマやるとやせます。でも、要件定義しっかりしていれば、その後がうまくいきますからね。頑張りがいがあります。何事も備えあれば憂いなし、先手先手です。

永島志津夫

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